根据细分类型举例

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正如我们上面提到的，可以使用不同的参数来细分线索。我们发现主要的细分类型包括：地理细分、人口细分、行为细分、心理细分或生活方式细分。

下面我们展示了一些考虑企业对企业 (B2B) 排名因素的实际示例：

• 地理位置： “考虑位于墨西哥城的企业”
• 员工人数： “服务至少拥有 10 名员工的公司”
• 企业领域： “与食品行业的公司达成良好的业务往来。”
  

对于企业对消费者 (B2C) 公司，我们可以根据人口统计数据细分潜在客户，例如：

• 年龄;
• 性别;
• 婚姻状况;
• 社会阶层；
• 兴趣。
  

我们甚至可以使用多个排名因素来进一步指定目标群体。

逐步细分你的目标受众

在了解了潜在客户细分的重要方面之后，现在是时候学习如何对潜在客户进行分组而不会在尝试中失败了：

1. 收集数据

启动基于数据的细分策略至关重要。事实上，只有通过专注于潜在客户分类目标的数据收集过程，才有可能生成有关行为、位置、兴趣和其他要点的相关信息。

在数字营销领域，我们可以考虑以下数据来源：

• 您网站的流量分析；
• 满意度调查；
• 客户资料；
• 电子邮件打开率；
• 通过登陆页面和丰富的材料实现转化。
  

当谈到登陆页面时，通过仔细分析联系表格，我们 牙买加手机号码数据库 可以收集重要信息，引导潜在客户进入购买旅程的下一阶段，并个性化未来的方法。

为了提供相关数据，这些表格的结构必须考虑到作为细分标准的方面，例如公司规模（B2B 的情况）、地理位置和其他相关点。

2. 为潜在客户添加标签

此步骤将帮助您建立合格的潜在客户集并了解您的联系人群体的概况。

从这个角度来看，留出一些时间来评估进入数据库的新线索是非常有趣的。仔细分析每个人的网站，了解他们在哪里进行转换，然后添加关键字和标签，以便您调查和分离数据库中的潜在客户。