以根据质量和安全原则编辑响应

sanabiul23

SGE目前处于实验模式，因此信息的质量可能会有所不同。为了评估人工智能的结果，谷歌提供了带有主要信息来源的网页的附加链接。 对于谷歌来说，引用 SGE 和 Bard 的来源并突出显示网页和内容并不容易。然而，新功能将是专门改进通过 SGE 呈现的人工智能行动结果的又一步。谷歌目前正在努力减少具有错误前提的人工智能答案的数量：不准确或不正确。因此，Google 努力减少精选片段中错误假设的数量。 SGE 的未来更新有助于训练 AI 机器模型，以更好地检测误报，从而为用户提供更好、更准确的答案。


谷歌的新解决方案允许使用大型语言模型来严格分析早 电话号码数据 期人工智能响应，。 尽管 SGE 对虚假或不准确的信息有一定的保护，但该技术存在已知的局限性，并且 Google 仍在该领域不断取得进展。 链接在 Google 的首要排名因素中排名第几？ 根据谷歌的加里·伊尔施（Gary Ilsch）的说法，用户高估了链接的重要性。质量链接仍然很重要，但它们不再像十年或二十年前那样成为排名前三的因素。







近年来，谷歌搜索发生了巨大的变化。搜索技术已经接受了机器学习，人工智能正在学习理解自然语言，其结果证明了神经网络相对于人类的卓越能力。 根据加里·伊尔什（Gary Ilsh）的说法，网站可以在没有外部或内部链接质量的情况下进行排名。例如，一个拥有高质量原创内容的网站在用户的查询中排名第而Google只能通过网站地图发现这个网页。 现在，反向链接作为排名信号的影响力比以前要小得多。谷歌有比链接更可靠的排名信号。