改进业主的流程 先进的预测分析可用于各种任务,包括传统任务,例如预测客户成功和价值、防止合同终止或预测价格、销售和需求,以及更现代的任务,例如预测机器 失败、监控和评估社交媒体以及预测性警务。 “优化”和“创新”都可以源自高级分析。 它可以帮助改善现有的 例如,通过更准确的销售计划(以及生产和采购计划)。
此外,来自高级分析的新新企业,甚至促进新商品和服务的开发。 2. 增强分析能力 借助自动化 WhatsApp 号码数据 流程、机器学习 (ML) 和自然语言生成 (NLG)、预测 分析不再只是数据科学家的领域。 自动化是 BI 中最流行的趋势。 无论是 2023 年还是未来,自动化都将蓬勃发展,因为它有助于加快大规模流程。 随着机器学习算法的出现,工作比以往任何时候都更加顺利和快速。
ML 是扩展大数据的能力。 无代码应用程序开发和集成扰乱了互操作性市场并减少了对附加功能的需求。 相反,您可以将业务系统与提供这些功能的软件连接起来,而成本只是新平台的一小部分。 查看网页、社交媒体帖子评论、联属网络和其他系统都有助于商业智能。 应用程序集成将其统一起来,当我们稳定连接到其他 BI、ERP 和 CRM 应用程序时,依靠 API 来形成洞察力。
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